From 3c9bf70297d1239d8122d7053f020469a175650e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Michel <michel@mj91.fr>
Date: Thu, 17 Apr 2025 19:25:53 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=20(Fichier=20domo91.py=20restructur=C3=A9)?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 domo91.py | 56 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 55 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/domo91.py b/domo91.py
index 4473fe9..660249d 100644
--- a/domo91.py
+++ b/domo91.py
@@ -171,6 +171,20 @@ if st.session_state["authenticated"]:
             sonde_choisie = st.selectbox("🧪 Choisissez une sonde :", sondes)
             df_sonde = df[df["Sonde"] == sonde_choisie]
 
+            # Ajouter une colonne Heure pour faciliter les filtres
+            df_sonde["Heure"] = df_sonde["Date"].dt.hour
+
+            # Filtrage par tranche horaire
+            tranche = st.radio("🕒 Tranche horaire :",
+                               ["Toute la journée", "Matin (6h-12h)", "Après-midi (12h-18h)", "Nuit (18h-6h)"])
+
+            if tranche == "Matin (6h-12h)":
+                df_sonde = df_sonde[(df_sonde["Heure"] >= 6) & (df_sonde["Heure"] < 12)]
+            elif tranche == "Après-midi (12h-18h)":
+                df_sonde = df_sonde[(df_sonde["Heure"] >= 12) & (df_sonde["Heure"] < 18)]
+            elif tranche == "Nuit (18h-6h)":
+                df_sonde = df_sonde[(df_sonde["Heure"] >= 18) | (df_sonde["Heure"] < 6)]
+
             cursor.execute("SELECT Temp_Max FROM Chambres_froides WHERE Lieu = %s AND Sonde = %s", (site_selectionne, sonde_choisie))
             seuil = cursor.fetchone()
             seuil_temp = seuil["Temp_Max"] if seuil else 10
@@ -178,7 +192,21 @@ if st.session_state["authenticated"]:
             st.subheader("📊 Tableau des relevés")
             df_filtré = df_sonde.copy()
             df_filtré = df_filtré.drop(columns="Id", errors="ignore")
-            st.dataframe(df_filtré, use_container_width=True)
+
+
+            def surlignage_temp(val):
+                try:
+                    if float(val) > seuil_temp:
+                        return "color: red; font-weight: bold"
+                except:
+                    pass
+                return ""
+
+
+            # Appliquer le style uniquement à la colonne "Temperature"
+            styled_df = df_filtré.style.applymap(surlignage_temp, subset=["Temperature"])
+
+            st.dataframe(styled_df, use_container_width=True)
 
             st.subheader("📈 Évolution de la température")
             fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))
@@ -190,6 +218,32 @@ if st.session_state["authenticated"]:
             ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
             ax.legend()
             st.pyplot(fig)
+        # --- Affichage des alertes du jour ---
+        afficher_alertes = st.toggle("🚨 Afficher les alertes du jour")
+
+        if afficher_alertes:
+            try:
+                conn = mysql.connector.connect(**db_config)
+                cursor = conn.cursor(dictionary=True)
+
+                table_alertes = f"Alertes_{site_selectionne}"
+                cursor.execute(
+                    f"SELECT Sonde, Debut_defaut, Status FROM `{table_alertes}` WHERE DATE(Debut_defaut) = %s",
+                    (selected_date.strftime("%Y-%m-%d"),)
+                )
+                alertes = cursor.fetchall()
+
+                if alertes:
+                    df_alertes = pd.DataFrame(alertes)
+                    st.subheader("🚨 Alertes enregistrées")
+                    st.dataframe(df_alertes, use_container_width=True)
+                else:
+                    st.info("Aucune alerte enregistrée pour cette date.")
+
+                cursor.close()
+                conn.close()
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Erreur lors de la récupération des alertes : {e}")
 
         else:
             st.warning("Aucune donnée trouvée pour cette date.")