From 7e4f06d4dff6185a6aead790a5ba096660665616 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Michel <michel@mj91.fr>
Date: Mon, 14 Apr 2025 10:51:50 +0200
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 Inventaires-Excel.py | 61 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 61 insertions(+)
 create mode 100644 Inventaires-Excel.py

diff --git a/Inventaires-Excel.py b/Inventaires-Excel.py
new file mode 100644
index 0000000..8f60925
--- /dev/null
+++ b/Inventaires-Excel.py
@@ -0,0 +1,61 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import mysql.connector
+from datetime import datetime
+from dotenv import load_dotenv
+import os
+
+# Charger les variables d'environnement (.env)
+load_dotenv()
+
+def get_connection(database_name):
+    return mysql.connector.connect(
+        host=os.getenv("54.36.188.119"),
+        user=os.getenv("michel"),
+        password=os.getenv("#SO2&1nf%mZ@jfh"),
+        database=database_name
+    )
+
+# --- Interface utilisateur ---
+st.title("📦 Tableau de bord - Inventaires multi-sites")
+
+# Sélecteur de base (site)
+sites = ["Roissy", "Meudon", "Saclay"]  # ➕ tu peux en ajouter ici
+site_selectionne = st.selectbox("Sélectionnez le site :", sites)
+
+try:
+    conn = get_connection(site_selectionne)
+    cursor = conn.cursor(dictionary=True)
+
+    # Récupérer les mois disponibles
+    cursor.execute("SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(Date, '%Y-%m') AS Mois FROM Inventaires ORDER BY Mois DESC")
+    mois_dispos = [row['Mois'] for row in cursor.fetchall()]
+
+    if not mois_dispos:
+        st.warning("Aucun inventaire trouvé pour ce site.")
+    else:
+        mois_choisi = st.selectbox("Choisissez un mois :", mois_dispos)
+
+        # Charger les données du mois
+        query = """
+            SELECT Id_Article, Quantité, Prix, Date
+            FROM Inventaires
+            WHERE DATE_FORMAT(Date, '%%Y-%%m') = %s
+            ORDER BY Id_Article
+        """
+        cursor.execute(query, (mois_choisi,))
+        data = cursor.fetchall()
+        df = pd.DataFrame(data)
+
+        st.success(f"{len(df)} lignes trouvées pour {site_selectionne} - {mois_choisi}")
+        st.dataframe(df)
+
+        # Export CSV
+        csv = df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
+        st.download_button("📥 Télécharger CSV", csv, f"Inventaire_{site_selectionne}_{mois_choisi}.csv", "text/csv")
+
+    cursor.close()
+    conn.close()
+
+except Exception as e:
+    st.error(f"Erreur : {e}")