diff --git a/Inventaires.py b/Inventaires.py
deleted file mode 100644
index 6f43cd9..0000000
--- a/Inventaires.py
+++ /dev/null
@@ -1,86 +0,0 @@
-# Insertion des tableaux excel dans les tables respectives(Meudon & Roissy).
-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import mysql.connector
-
-# 🔐 Identifiants MySQL
-MYSQL_HOST = "54.36.188.119"
-MYSQL_USER = "michel"
-MYSQL_PASSWORD = "#SO2&1nf%mZ@jfh"
-
-# Connexion à la base MySQL
-def get_connection(database_name):
-    return mysql.connector.connect(
-        host=MYSQL_HOST,
-        user=MYSQL_USER,
-        password=MYSQL_PASSWORD,
-        database=database_name
-    )
-
-# Fonction d'insertion
-def inserer_donnees(conn, data, date_choisie):
-    cursor = conn.cursor()
-    for _, row in data.iterrows():
-        cursor.execute("""
-            INSERT INTO Inventaire (Id_Article, Quantité, Prix, Date)
-            VALUES (%s, %s, %s, %s)
-        """, (row['Id_Article'], row['Quantité'], row['Prix'], date_choisie))
-    conn.commit()
-    cursor.close()
-
-# Interface Streamlit
-st.title("📦 Import Inventaire dans MySQL")
-
-uploaded_file = st.file_uploader("📥 Charger le fichier Excel (.xlsx)", type="xlsx")
-
-if uploaded_file:
-    try:
-        df = pd.read_excel(uploaded_file, sheet_name="Inventaire", usecols="C:E", header=1)
-        df.columns = ["Id_Article", "Prix", "Quantité"]
-        df = df[["Id_Article", "Quantité", "Prix"]]  # Réorganisation
-
-        # Nettoyage : retirer les lignes où Quantité est vide ou invalide
-        df = df.dropna(subset=["Quantité"])
-        df = df[df["Quantité"].astype(str).str.strip() != ""]
-        df = df[pd.to_numeric(df["Quantité"], errors='coerce').notnull()]
-
-        colonnes_attendues = ["Id_Article", "Quantité", "Prix"]
-        if all(col in df.columns for col in colonnes_attendues):
-            st.success("✅ Fichier reconnu")
-            st.dataframe(df)
-            # 🔍 Validation des types pour Quantité et Prix
-            try:
-                df["Quantité"] = df["Quantité"].astype(float).round(2)
-                df["Prix"] = df["Prix"].astype(float).round(2)
-            except ValueError as ve:
-                st.error("❌ Erreur : La colonne 'Quantité' ou 'Prix' contient une valeur non numérique.")
-                st.stop()
-
-            # ✅ Optionnel : vérifier qu’aucune valeur n’est négative
-            if (df["Quantité"] < 0).any() or (df["Prix"] < 0).any():
-                st.warning("⚠️ Certaines valeurs de 'Quantité' ou 'Prix' sont négatives.")
-
-            date_choisie = st.date_input("🗓️ Choisir la date pour cet inventaire")
-            # Mapping affichage vers noms de base MySQL
-            base_mapping = {
-                "Roissy": "Roissy",
-                "Meudon": "Meudon"
-            }
-
-            base_affichee = st.selectbox("📍 Choisir la base de destination", list(base_mapping.keys()))
-            nom_base_mysql = base_mapping[base_affichee]
-
-            if st.button("✅ Insérer dans la base sélectionnée"):
-                try:
-                    conn = get_connection(nom_base_mysql)
-                    inserer_donnees(conn, df, date_choisie)
-                    conn.close()
-                    st.balloons()
-                    st.success(f"✅ Insertion réussie dans {base_affichee}")
-                    st.toast(f"{len(df)} lignes ajoutées pour la date {date_choisie}", icon="📦")
-                except Exception as e:
-                    st.error(f"❌ Erreur lors de l'insertion : {e}")
-        else:
-            st.error(f"❌ Le fichier doit contenir les colonnes : {colonnes_attendues}")
-    except Exception as e:
-        st.error(f"❌ Erreur de lecture du fichier : {e}")