From f859288e38b92fb00ba5d60de2cc763e4bb9c75c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Michel <michel@mj91.fr>
Date: Sat, 12 Apr 2025 17:38:07 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?"Injection=20donn=C3=A9es=20dans=20Tables=20Meu?=
 =?UTF-8?q?don=20et=20Roissy"?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 Inventaires.py | 78 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 78 insertions(+)
 create mode 100644 Inventaires.py

diff --git a/Inventaires.py b/Inventaires.py
new file mode 100644
index 0000000..ba34bc5
--- /dev/null
+++ b/Inventaires.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import mysql.connector
+
+# 🔐 Identifiants MySQL
+MYSQL_HOST = "54.36.188.119"
+MYSQL_USER = "michel"
+MYSQL_PASSWORD = "#SO2&1nf%mZ@jfh"
+
+# Connexion à la base MySQL
+def get_connection(database_name):
+    return mysql.connector.connect(
+        host=MYSQL_HOST,
+        user=MYSQL_USER,
+        password=MYSQL_PASSWORD,
+        database=database_name
+    )
+
+# Fonction d'insertion
+def inserer_donnees(conn, data, date_choisie):
+    cursor = conn.cursor()
+    for _, row in data.iterrows():
+        cursor.execute("""
+            INSERT INTO Inventaire (Id_Article, Quantité, Prix, Date)
+            VALUES (%s, %s, %s, %s)
+        """, (row['Id_Article'], row['Quantité'], row['Prix'], date_choisie))
+    conn.commit()
+    cursor.close()
+
+# Interface Streamlit
+st.title("📦 Import Inventaire dans MySQL")
+
+uploaded_file = st.file_uploader("📥 Charger le fichier Excel (.xlsx)", type="xlsx")
+
+if uploaded_file:
+    try:
+        df = pd.read_excel(uploaded_file, sheet_name="Inventaire")
+
+        colonnes_attendues = ["Id_Article", "Quantité", "Prix"]
+        if all(col in df.columns for col in colonnes_attendues):
+            st.success("✅ Fichier reconnu")
+            st.dataframe(df)
+            # 🔍 Validation des types pour Quantité et Prix
+            try:
+                df["Quantité"] = df["Quantité"].astype(float).round(2)
+                df["Prix"] = df["Prix"].astype(float).round(2)
+            except ValueError as ve:
+                st.error("❌ Erreur : La colonne 'Quantité' ou 'Prix' contient une valeur non numérique.")
+                st.stop()
+
+            # ✅ Optionnel : vérifier qu’aucune valeur n’est négative
+            if (df["Quantité"] < 0).any() or (df["Prix"] < 0).any():
+                st.warning("⚠️ Certaines valeurs de 'Quantité' ou 'Prix' sont négatives.")
+
+            date_choisie = st.date_input("🗓️ Choisir la date pour cet inventaire")
+            # Mapping affichage vers noms de base MySQL
+            base_mapping = {
+                "Roissy": "Roissy",
+                "Meudon": "Meudon"
+            }
+
+            base_affichee = st.selectbox("📍 Choisir la base de destination", list(base_mapping.keys()))
+            nom_base_mysql = base_mapping[base_affichee]
+
+            if st.button("✅ Insérer dans la base sélectionnée"):
+                try:
+                    conn = get_connection(nom_base_mysql)
+                    inserer_donnees(conn, df, date_choisie)
+                    conn.close()
+                    st.balloons()
+                    st.success(f"✅ Insertion réussie dans {base_affichee}")
+                    st.toast(f"{len(df)} lignes ajoutées pour la date {date_choisie}", icon="📦")
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"❌ Erreur lors de l'insertion : {e}")
+        else:
+            st.error(f"❌ Le fichier doit contenir les colonnes : {colonnes_attendues}")
+    except Exception as e:
+        st.error(f"❌ Erreur de lecture du fichier : {e}")