import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# --- Chargement des données ---
try:
    df = pd.read_csv("/home/debian/travail/logs_monitor.csv", sep=";", parse_dates=["Date"])
except FileNotFoundError:
    st.error("📂 Le fichier de log n'a pas été trouvé.")
    st.stop()

st.title("🧾 Analyse des scans Monitor.py")

# --- Filtres ---
df["Date_str"] = df["Date"].dt.date
dates_dispo = sorted(df["Date_str"].unique(), reverse=True)
date_selection = st.selectbox("📅 Sélectionnez une date :", dates_dispo)

lieux = sorted(df["Lieu"].unique())
lieu_selection = st.selectbox("📍 Site :", lieux)

df_filtré = df[(df["Date_str"] == date_selection) & (df["Lieu"] == lieu_selection)]

sondes = sorted(df_filtré["Sonde"].unique())
sonde_selection = st.selectbox("🧪 Sonde :", sondes)

df_sonde = df_filtré[df_filtré["Sonde"] == sonde_selection]

# --- Graphique température ---
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))
ax.plot(df_sonde["Date"], df_sonde["Température"], marker='o')
ax.set_title(f"Évolution de la température - {sonde_selection}")
ax.set_xlabel("Heure")
ax.set_ylabel("Température (°C)")
st.pyplot(fig)

# --- Tableau complet du jour/sonde sélectionnés ---
st.markdown("### 📋 Détail des scans")
st.dataframe(df_sonde[["Date", "Sonde", "Température", "Seuil", "État"]], use_container_width=True)