# 🌡️ Gestion des sondes domotiques

[![Version Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10-blue)](https://python.org)
[![Licence](https://img.shields.io/badge/Licence-Propriétaire-orange)](https://mj91.fr:448/michel/Gestion_sondes)
[![Gitea](https://img.shields.io/badge/Gitea-auto--hébergé-green)](https://mj91.fr:448)

Application de **surveillance des températures** avec alertes, visualisation Streamlit, et déploiement automatisé via Gitea + Supervisor.

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## 🧩 Fonctionnalités principales

- 🔍 Lecture de capteurs **DS18B20** et **DHT22**
- 📨 Transmission via **MQTT**
- 📊 Interface **Streamlit** (app.domo91.fr)
- 🔔 Alertes **email / Telegram** si dépassement > 30 minutes
- 🧠 Déploiement auto avec **`deploy.sh`**
- 🧾 Stockage SQL sur **MySQL (VPS)**

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## 📊 Exemple de visualisation

Voici un aperçu d’un graphique dans l’interface Streamlit :

![Exemple de graphique Streamlit](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Matplotlib_figure.svg/800px-Matplotlib_figure.svg.png)

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## 🗂️ Structure du projet

| Fichier                      | Description                                                        |
|-----------------------------|---------------------------------------------------------------------|
| `Monitor.py`                | Analyse de température et alertes                                 |
| `Streamlit.py`              | Interface graphique web                                           |
| `Cuisine_saclay.py`         | Script capteur pour le site de Saclay                            |
| `Cuisine_meudon.py`         | Script capteur pour Meudon                                        |
| `check_supervisor.py`       | Vérifie l’état des scripts supervisés                            |
| `deploy.sh`                 | Déploiement auto depuis Gitea (branche `product`)                 |
| `requirements.txt`          | Dépendances Python                                                |

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## 🧪 Installation locale

```bash
git clone https://mj91.fr:448/michel/Gestion_sondes.git
cd Gestion_sondes
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate     # Windows
pip install -r requirements.txt