Gestion_sondes/app/Technique.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import altair as alt
from dotenv import load_dotenv
from .utils_db import connect_to_mysql

st.set_page_config(page_title="Tech Chaufferie", layout="wide")
load_dotenv()  # charger .env à la racine du projet


def login_commun():
    login = st.text_input("Identifiant", type="default")
    password = st.text_input("Mot de passe", type="password")

    if st.button("Se connecter"):
        user = verifier_utilisateur_commun(login, password)
        if user:
            st.session_state["authenticated"] = True
            st.session_state["utilisateur"] = user["NomUtilisateur"]
            st.success("✅ Connexion réussie")
            st.rerun()
        else:
            st.error("❌ Identifiants incorrects ou expirés")

# Authentification
if "authenticated" not in st.session_state:
    st.session_state["authenticated"] = False

if not st.session_state["authenticated"]:
    st.title("🔧 Suivi des sondes de la chaufferie")
    st.subheader("🔐 Connexion technicien chaufferie")
    login_commun()
    st.stop()
with st.sidebar:
    st.markdown(f"👤 Connecté en tant que **{st.session_state['utilisateur']}**")
    if st.button("🔓 Se déconnecter"):
        st.session_state.clear()
        st.rerun()
# --- Affichage principal ---
st.title("🔧 Suivi des sondes de la chaufferie")

data = get_latest_chaufferie()
df = pd.DataFrame(data)

# Ajout d'un statut couleur
def statut(temp):
    if temp > 75:
        return "❌ Très chaud"
    elif temp > 60:
        return "⚠️ Surveiller"
    else:
        return "✅ OK"

df["Statut"] = df["Temperature"].apply(statut)

# Séparer par topic
for topic in df["Topic"].unique():
    st.subheader(f"Zone : {topic}")
    st.dataframe(df[df["Topic"] == topic][["Sonde", "Temperature", "Date", "Statut"]], use_container_width=True)

# Graphique historique
st.markdown("---")
st.header("📈 Historique par sonde (24h)")

# Ce bloc doit exister pour que sonde_selection soit défini
sonde_selection = st.selectbox("Choisir une sonde à afficher", df["Sonde"].unique())
if sonde_selection:
    historique = get_history_by_sonde(sonde_selection)
    if historique:
        df_hist = pd.DataFrame(historique)
        df_hist["Date"] = pd.to_datetime(df_hist["Date"])
        df_hist["Temperature"] = pd.to_numeric(df_hist["Temperature"], errors="coerce")

        # ✅ Message si -127°C détecté
        if (df_hist["Temperature"] <= -126).any():
            st.error("🚨 Sonde défaillante détectée (-127°C). Vérification urgente requise.")

        # ✅ Ligne limite (modifiable ici)
        limite = 80
        ligne_limite = alt.Chart(pd.DataFrame({
            "y": [limite]
        })).mark_rule(color="red").encode(y="y")

        # ✅ Points rouge si erreur (-127°C)
        alerte_sonde = alt.Chart(df_hist[df_hist["Temperature"] <= -126]).mark_point(
            shape="cross", color="red", size=100
        ).encode(
            x="Date:T",
            y="Temperature:Q",
            tooltip=["Date:T", "Temperature:Q"]
        )

# Insérer une alerte dans Mysql en cas de sonde défectueuse
        def inserer_alerte_defaut_sonde(sonde):
            conn = None
            cursor = None
            try:
                cursor = conn.cursor()

                # Vérifie s'il existe déjà une alerte en cours
                query_check = """
                    SELECT COUNT(*) FROM Alertes_Chaufferie
                    WHERE Sonde = %s AND Etat = 'En cours'
                """
                cursor.execute(query_check, (sonde,))
                count = cursor.fetchone()[0]

                if count == 0:
                    # Date du premier -127°C détecté
                    date_defaut = df_hist[df_hist["Temperature"] <= -126]["Date"].min()

                    query_insert = """
                        INSERT INTO Alertes_Chaufferie (Sonde, Debut_defaut, Etat)
                        VALUES (%s, %s, 'En cours')
                    """
                    cursor.execute(query_insert, (sonde, date_defaut))
                    conn.commit()

            except Exception as e:
                st.warning(f"⚠️ Erreur enregistrement alerte : {e}")

            finally:
                if cursor:
                    cursor.close()
                if conn and conn.is_connected():
                    conn.close()

        # 🔁 Appel de la fonction si -127 détecté
        if (df_hist["Temperature"] <= -126).any():
            inserer_alerte_defaut_sonde(sonde_selection, df_hist["Date"].min())
        # ✅ Graphique principal
        chart = alt.Chart(df_hist).mark_line().encode(
            x=alt.X("Date:T", title="Date"),
            y=alt.Y("Temperature:Q", title="Température (°C)", scale=alt.Scale(domain=[-130, 100])),
            tooltip=["Date:T", "Temperature:Q"]
        ).properties(
            width=900,
            height=400,
            title=f"Évolution sur 24h de {sonde_selection}"
        )

        st.altair_chart(chart + ligne_limite + alerte_sonde, use_container_width=True)
    else:
        st.info("Aucune donnée disponible pour cette sonde dans les dernières 24h.")
st.markdown("---")
st.header("🧯 Alertes sondes défaillantes")

alertes = lire_alertes_sondes()

if alertes:
    for alerte in alertes:
        col1, col2, col3, col4 = st.columns([3, 3, 2, 2])
        col1.markdown(f"**Sonde :** {alerte['Sonde']}")
        col2.markdown(f"**Défaut depuis :** {alerte['Debut_defaut'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}")
        col3.markdown(f"**État :** :orange[{alerte['Etat']}]")

        if alerte['Etat'] != 'Acquitté':
            if col4.button("✅ Acquitter", key=f"acquitter_{alerte['Id']}"):
                acquitter_alerte(alerte['Id'])
                st.rerun()
else:
    st.success("Aucune alerte active.")