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Python
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Python
import streamlit as st
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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# --- Chargement des données ---
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try:
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df = pd.read_csv("/home/debian/travail/logs_monitor.csv", sep=";", parse_dates=["Date"])
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except FileNotFoundError:
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st.error("📂 Le fichier de log n'a pas été trouvé.")
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st.stop()
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st.title("🧾 Analyse des scans Monitor.py")
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# --- Filtres ---
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df["Date_str"] = df["Date"].dt.date
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dates_dispo = sorted(df["Date_str"].unique(), reverse=True)
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date_selection = st.selectbox("📅 Sélectionnez une date :", dates_dispo)
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lieux = sorted(df["Lieu"].unique())
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lieu_selection = st.selectbox("📍 Site :", lieux)
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df_filtré = df[(df["Date_str"] == date_selection) & (df["Lieu"] == lieu_selection)]
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sondes = sorted(df_filtré["Sonde"].unique())
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sonde_selection = st.selectbox("🧪 Sonde :", sondes)
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df_sonde = df_filtré[df_filtré["Sonde"] == sonde_selection]
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# --- Graphique température ---
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))
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ax.plot(df_sonde["Date"], df_sonde["Température"], marker='o')
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ax.set_title(f"Évolution de la température - {sonde_selection}")
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ax.set_xlabel("Heure")
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ax.set_ylabel("Température (°C)")
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st.pyplot(fig)
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# --- Tableau complet du jour/sonde sélectionnés ---
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st.markdown("### 📋 Détail des scans")
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st.dataframe(df_sonde[["Date", "Sonde", "Température", "Seuil", "État"]], use_container_width=True)
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